Мастер-класс

В начале 2025 года мы для себя решили: главное — не скорость масштабирования, а управляемость бизнеса. Да, рынок рос, но мы видели, как клиенты меняются. Им теперь важна не просто «палитра опций», а технологичность и прозрачность на каждом этапе.

В связи с этим мы сделали осознанный шаг: вместо погони за охватом углубились в оптимизацию наших ключевых процессов. Это дало нам возможность проактивно управлять спросом, а не просто реагировать на него. И как результат — рост и маржинальности, и устойчивости бизнеса в целом.

Ключевое для нас — это партнерские отношения с клиентами. Наши SLA — это не отчетность «для галочки». Это живой инструмент. Мы закрепили за каждым крупным клиентом выделенную команду, где у всех есть свои зоны ответственности, и SLA естественно встроен в работу. Поддерживает это всё наш круглосуточный сервисный хаб, обеспечивающий один стандарт для всех.

Мы наблюдаем сдвиг в восприятии мероприятий. Клиенты теперь приходят не за красивым событием, а за решением своих бизнес-задач. Их интересует реальное воздействие: как изменится вовлеченность сотрудников, укрепится ли команда, улучшатся ли клиентские отношения.

Сегодня наиболее сбалансированный результат показывают гибридные форматы — например, стратегические сессии с элементами нетворкинга, где офлайн-участники работают над решением конкретных бизнес-задач, а удаленные команды подключаются к ключевым сессиям через интерактивные платформы.

Это позволяет сохранить глубину контента при оптимизации бюджета на логистику. Для оценки успеха таких мероприятий мы используем комбинацию метрик: процент активного участия в рабочих сессиях (а не просто присутствия), скорость реализации решений, предложенных на мероприятии, и динамику NPS в разрезе до/после.

Именно эти показатели отражают реальное воздействие на бизнес-процессы, а не только сиюминутную реакцию участников.

Для нас искусственный интеллект — это уже не эксперимент, а вполне естественный шаг в цифровой трансформации компании.

Если говорить о конкретных применениях — в первую очередь мы используем ИИ для управления цепочкой поставок. С помощью алгоритмов мы следим за динамикой цен авиаперевозчиков и отелей, сопоставляя это с политиками клиентов и историей их бронирований.

В результате мы не просто отслеживаем стоимость, а фактически предсказываем наилучшие моменты для бронирования, находим оптимальный баланс между бюджетом и качеством обслуживания.

Еще одно важное направление — это предиктивная аналитика сервиса, которая помогает нам заранее замечать возможные проблемы в обслуживании и корректировать работу до того, как возникнут серьезные сложности. Скажем, мы можем адаптировать подход к конкретному клиенту, основываясь на его активности и предыдущем опыте взаимодействия — это делает наш сервис значительно более проактивным.

Для «Аэротона» информационная безопасность — это в первую очередь вопрос доверия клиентов, а не соблюдение формальностей. Наша готовность к этим изменениям основана на уже существующей экосистеме управления данными. Она обеспечивает прозрачность на всех этапах работы с поставщиками, от бронирования до отчетности. Это позволило нам ограничиться точечными корректировками имеющихся решений.

Если говорить о конкретных практиках, которые стоит внедрить всем, то я бы выделила три ключевых направления.

Первое — это последовательное внедрение принципа минимизации данных через автоматизированные системы.

Второе — выстраивание единых стандартов работы по всей цепочке поставщиков.

И третье, не менее важное, — формирование культуры ответственного отношения к данным на всех этапах работы.

В условиях кадрового дефицита мы сознательно сместили фокус с поиска готовых специалистов на создание пула собственных специалистов. Мы организовали внутри компании образовательный хаб, где сотрудники из смежных направлений проходят интенсивное погружение в специфику MICE и деловых поездок. Ключевым элементом стала система наставничества, где опытные руководители проектов курируют персональное развитие новых участников команд.

При этом мы предоставляем специалистам реальную автономию в работе со сложными клиентскими кейсами — от разработки индивидуальных сценариев мероприятий до адаптации сервисных моделей под нестандартные запросы. Такой подход не только ускоряет профессиональный рост, но и формирует устойчивую вовлеченность, поскольку сотрудники видят непосредственное влияние своих решений на бизнес-результаты клиентов и компании.

Мы рассматриваем текущий вызов рынка труда как возможность целенаправленно формировать пул специалистов, способных создавать решения, которые не только технологически усилены, но содержат ту самую человеческую экспертизу, которую невозможно автоматизировать.